ШІ - Сучасний асистент

Поряд з торговою війною між Сполученими Штатами та Китаєм, ініційованою діями Дональда Трампа в 2018 році, ці супердержави також ведуть технологічну битву в двох основних галузях: напівпровідниках та штучному інтелекті (ШІ). Зусилля США обмежити здатність Китаю виробляти та розробляти найбільш передові чіпи посилюються, оскільки ці компоненти є вирішальними для розвитку ШІ. Тим часом Китай не здається. Згідно з останнім звітом ООН ¹, з 2014 по 2023 рік китайські організації запатентували понад 38 000 винаходів, пов'язаних зі ШІ, що більше ніж у шість разів перевищує кількість подібних патентів, поданих у США за той самий період. Піднебесна послідовно прагне дорівнятися до американських гігантів, особливо в галузі великих мовних моделей (LLM). Програми, ініційовані китайськими організаціями, такими як Baidu та Alibaba ², разом з "трирічним планом дій"³, мають на меті стимулювати технологічний та економічний розвиток вітчизняних компаній у секторі ШІ.

Родини патентів GenAI за країнами (2014-2023)

Ключ до майбутнього людства

Багато спостерігачів вважають, що ця сфера суперництва є вирішальною для майбутнього людства, враховуючи її глибокий вплив на глобальну політичну динаміку. Це ставить нас на переломному моменті в сучасній історії людства. З цього міжнародного хаосу виникне новий порядок, значною мірою сформований технологією.

Нам більше не потрібно керувати величезною кількістю машин, як це було після промислової революції. Сьогодні моделі можуть керувати машинами. Але чи є ще місце для людей?

Люди здатні швидко адаптуватися до мінливих умов. Хоча біологічні обмеження, безсумнівно, є нашою слабкістю, штучний інтелект може зробити ці обмеження більш терпимими. Наприклад, нещодавній проект дослідників з Технологічного інституту Нью-Джерсі має на меті ⁴ розробити роботизованих собак, які реагують на команди своїх власників, використовуючи штучний інтелект, периферійні обчислення та портативні датчики для виявлення фізіологічних та емоційних стимулів. Роботи, такі як Unitree Go2, налаштовуватимуть свою поведінку на основі характеристик людей, з якими вони взаємодіють. Ця інновація має застосування в охороні здоров'я та домашньому догляді, допомагаючи боротися з самотністю та підтримуючи терапію чи реабілітацію. Вчені also зазначають, що носимі пристрої, такі як навушники, можуть відстежувати активність мозку та мікровирази, дозволяючи більш точну взаємодію між роботами та користувачами.

Автоматизація робочих місць та людська взаємодія

Факт полягає в тому, що багато суто фізичних робіт можна успішно автоматизувати, але це не обов'язково означає мільйони безробітних. ШІ має багато застосувань, але є сфери, де він не може замінити людську працю або його можливості обмежені. Міжособистісна взаємодія, глибоке розуміння культурних, соціальних та емоційних контекстів - це домени, де люди мають перевагу. Отже, в осяжному майбутньому робота, пов'язана з емоційними або доглядовими завданнями, такими як психотерапія, фізіотерапія або догляд за літніми людьми, здається безпечною. ШІ не може замінити людський дотик та міждисциплінарне розуміння.

Інша проблема - це етика та мораль, які важко закодувати в системах ШІ. Людські порівняльні переваги на майбутньому ринку праці також включають прийняття стратегічних рішень, антикризове управління, переговори та управління людськими ресурсами. Ці сфери вимагають специфічних навичок та здатності розуміти нюанси та адаптуватися до динамічно мінливих ситуацій.

Технологічна революція та зміна парадигми роботи

Серед спостерігачів є занепокоєння щодо майбутнього інтелектуальної роботи. У цьому контексті ми не повинні боятися штучного інтелекту, а скоріше прагнути його зрозуміти. Якщо ми прагнемо досягти вищих компетенцій, варто розглянути, які інструменти ШІ можуть бути корисними в конкретних галузях чи посадах. Прискорення виконання завдань або аналіз великих обсягів даних за короткий час є важливим для досягнення конкурентної переваги ⁵, що є бажаною метою для бізнесу. Ключем є оптимізація. Оптимізуючи процеси, ми економимо час, а час - це гроші. ШІ - це чудовий асистент, який полегшує роботу та дозволяє нам думати про різні проблеми та рішення, які раніше були недосяжними для людей, поглинених повторюваними завданнями або аналізами, обмеженими горизонтами людської думки. На поточному рівні розуміння ШІ демонструє характеристики надзвичайно корисного асистента як у науковому, так і в бізнес-світі. Ігнорування таких сучасних рішень сьогодні гарантує втрату в майбутньому тим, хто зараз присвячує свою увагу та час розумінню технологій завтрашнього дня.

Покращення якості життя за допомогою ШІ

Оптимізація роботи також може сприяти покращенню якості та тривалості людського життя. Наприклад, у медичній професії швидша діагностика захворювань або ефективна модифікація лікування може позитивно вплинути на перебіг хвороби та покращити повсякденне функціонування пацієнтів. Про це свідчить нещодавнє дослідження, опубліковане в журналі "Translational Vision Science & Technology"⁶, яке описує, як передові технології візуалізації та штучний інтелект дозволили автоматизувати діагностику та класифікацію розсіяного склерозу.

Співпраця в дослідженнях ШІ

У контексті співпраці між науковою спільнотою та великими технологічними компаніями варто згадати нещодавно оголошене партнерство між OpenAI та Національною лабораторією Лос-Аламоса (LANL)⁷. Це партнерство має на меті оцінити можливості моделей ШІ, таких як GPT-4o, в реальних лабораторних умовах, включаючи їх здатність підтримувати біологічні дослідження через мультимодальні функції, такі як зір та голос. Вчені одночасно досліджуватимуть профіль безпеки використання штучного інтелекту в передових біонаукових дослідженнях. Зростаюча роль ШІ в науці, ймовірно, розширить межі досліджень за межі досяжності наразі доступних інструментів. Як наслідок, людство має шанс отримати рішення, необхідні для подолання наших біологічних слабкостей.

Останні новини про ШІ

Загально прийнято вважати, що відпускний сезон - це період певного уповільнення в багатьох галузях, головним чином через численні подорожі та загальну атмосферу відпочинку при сприятливих погодних умовах. Цей період в Польщі називається "огірковим сезоном". Однак такого явища не спостерігається серед технологічних гігантів. Навпаки, липень був переповнений захоплюючими новинами від світових лідерів ШІ.

В середині липня OpenAI оголосила про запуск GPT-4o mini ⁸, нової економічної моделі ШІ, розробленої для розширення доступності додатків на базі ШІ шляхом зниження витрат та затримок. GPT-4o mini досягає 82% у тесті MMLU, випереджаючи інші моделі за вподобаннями в чаті та будучи значно дешевшим за попередні моделі, включаючи GPT-3.5 Turbo.

Оцінки моделей ШІ за різними тестами

GPT-4o mini підтримує текст та зображення, а в майбутньому також оброблятиме текстові, графічні, відео та аудіо входи та виходи. Модель має контекстне вікно в 128 000 токенів і підтримує до 16 000 вихідних токенів на запит. У порівняльних тестах вона перевершила інші малі моделі в завданнях, що вимагають міркування, математики та кодування, а також у мультимодальному мірку ванні.

23 липня Meta представила свою найбільш передову модель ШІ, Llama 3.1 405B ⁹, яка є справжнім конкурентом власницьким моделям, таким як Claude 3.5 Sonnet від Anthropic та GPT-4 від OpenAI, як підтверджено численними експериментами. З відкритою ліцензією Llama 3.1 має потенціал для широкого застосування та подальшого розвитку користувачами, на відміну від конкурентів. Концепція відкритого коду та той факт, що остання модель складається з 405 мільярдів параметрів, роблять її найбільшою у світі моделлю LLM з відкритим кодом. Користувачі зможуть використовувати цей універсальний інструмент для генерації текстів, вирішення математичних задач та кодування, серед іншого. Її багатомовна підтримка та інтеграція з додатками Meta, такими як Facebook, Instagram, Messenger та WhatsApp, роблять Llama 3.1 надзвичайно привабливим асистентом для користувачів. Однак не всі матимуть до неї доступ.

Meta оголосила, що не впроваджуватиме свою майбутню мультимодальну модель ШІ в Європейському Союзі через регуляторні занепокоєння ¹⁰. Це означає, що європейські компанії не зможуть використовувати цю модель, хоча вона доступна за відкритою ліцензією. Нещодавно ЄС встановив терміни відповідності для компаній ШІ відповідно до нового Закону про ШІ, який вимагає адаптації до авторського права, прозорості та регулювання застосування ШІ до серпня 2026 року. Рішення Meta схоже на попередній крок Apple, яка також виключила ЄС зі свого запуску Apple Intelligence через занепокоєння, пов'язані із Законом про цифрові ринки. Meta також призупинила плани щодо випуску свого асистента ШІ в ЄС та інструментів генеративного ШІ в Бразилії через проблеми з відповідністю захисту даних.

Наступного дня після випуску моделі Meta, французький конкурент Mistral AI оголосив про випуск Mistral Large 2 ¹¹, останньої версії своєї флагманської моделі. Нова версія пропонує значні покращення в генерації коду, математиці та міркуванні порівняно з попередником. Крім того, у порівняльних тестах вона перевершила модель Llama 3.1 у кодуванні та математиці. Вона підтримує кілька мов, включаючи французьку, німецьку, іспанську, італійську, португальську, арабську, хінді, китайську, японську та корейську, а серед 80 мов програмування, які вона підтримує, є Python, Java, C, C++, JavaScript та Bash.

Продуктивність vs розмір моделі: Завдання з кодування та математики

Ключові досягнення в ШІ

Серед останніх ключових подій у світі ШІ ми також повинні відзначити успіх дослідників з MIT, які представили GenSQL, генеративну систему ШІ для баз даних ¹². Вона дозволяє користувачам виконувати складний статистичний аналіз табличних даних лише кількома натисканнями клавіш. Цей новий інструмент корисний для прогнозів, виявлення аномалій, оцінки відсутніх значень, виправлення помилок або генерації синтетичних даних. Крім того, він автоматично інтегрує табличний набір даних з генеративною моделлю ймовірнісно, яка враховує невизначеність і коригує свої рішення на основі нових даних. Він також може використовуватися для створення та аналізу синтетичних даних, які відображають реальні дані в базі даних, що особливо корисно, коли конфіденційні дані не можуть бути оприлюднені, наприклад, медичні записи пацієнтів, або коли реальні дані є скупими. Цей інструмент відкриває нові можливості в аналізі табличних даних, і його використання може прискорити дослідницькі та процеси прийняття рішень у багатьох галузях.

Будьте бенефіціарами цієї гонки

Гіганти індустрії ШІ інтенсивно конкурують і постійно вдосконалюють свої продукти, щоб отримати технологічну перевагу. Користувачі, які користуються цим суперництвом, відповідно досягають конкурентних переваг у своїх галузях. Мовні моделі мають застосування в багатьох сферах, від обслуговування клієнтів до аналізу даних та створення контенту. З широкого спектру доступних послуг та продуктів, запропонованих компаніями, що спеціалізуються на розробці ШІ, практично кожна зацікавлена сторона може знайти корисний інструмент, який підтримає їх професійні обов'язки. Але робота - це не єдине, що має значення. ШІ також знаходить застосування в особистому житті. Компанії часто випускають багато цікавих інструментів, які покращують додатки, які ми використовуємо щодня для особистих цілей. Тому варто стежити за ринковими тенденціями та інноваціями, щоб не тільки стати більш ефективними працівниками, але й скоротити час, витрачений на повсякденні завдання.

Водночас важливо пам'ятати, що розвиток технологій приносить нові виклики, пов'язані з етикою та регулюванням. Згаданий Закон про ШІ, запроваджений Європейським Союзом, становить значний бар'єр для розвитку ШІ на європейському ринку. Регулювання ЄС, яке обмежує доступ до сучасних технологій та передових інструментів, може уповільнити розвиток цього сектору та негативно вплинути на конкурентоспроможність економіки ЄС на глобальному ринку.

Від наукової фантастики до реальності: Зростаючий вплив ШІ