AI - Nowoczesny Asystent

Obok wojny handlowej między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, zainicjowanej działaniami Donalda Trumpa w 2018 roku, te supermocarstwa toczą również batalię technologiczną w dwóch głównych obszarach: półprzewodników i sztucznej inteligencji (AI). Wysiłki USA mające na celu ograniczenie zdolności Chin do produkcji i rozwoju najbardziej zaawansowanych chipów się nasilają, ponieważ te komponenty są kluczowe dla rozwoju AI. Tymczasem Chiny nie odpuszczają. Według najnowszego raportu ONZ ¹, od 2014 do 2023 roku chińskie podmioty opatentowały ponad 38 000 wynalazków związanych z AI, co stanowi ponad sześciokrotnie więcej niż liczba podobnych patentów złożonych w USA w tym samym okresie. Państwo Środka konsekwentnie dąży do dorównania amerykańskim gigantom, szczególnie w obszarze dużych modeli językowych (LLM). Programy inicjowane przez chińskie podmioty takie jak Baidu i Alibaba ², wraz z "trzyletnim planem działania"³, mają na celu napędzenie rozwoju technologicznego i ekonomicznego krajowych firm w sektorze AI.

Rodziny patentów GenAI według krajów (2014-2023)

Klucz do Przyszłości Ludzkości

Wielu obserwatorów uważa, że ten obszar rywalizacji jest kluczowy dla przyszłości ludzkości, ze względu na jego głęboki wpływ na globalną dynamikę polityczną. Stawia nas to w punkcie zwrotnym we współczesnej historii ludzkości. Z tego międzynarodowego chaosu wyłoni się nowy porządek, w dużej mierze kształtowany przez technologię.

Nie musimy już obsługiwać ogromnych ilości maszyn, jak to miało miejsce po rewolucji przemysłowej. Dzisiaj modele mogą kontrolować maszyny. Ale czy nadal jest miejsce dla ludzi?

Ludzie są zdolni do szybkiego dostosowywania się do zmieniających się warunków. Chociaż biologiczne ograniczenia są niewątpliwie naszą słabością, sztuczna inteligencja może sprawić, że te ograniczenia będą bardziej znośne. Na przykład, niedawno opublikowany projekt badaczy z New Jersey Institute of Technology ma na celu opracowanie robotycznych psów, które reagują na polecenia swoich właścicieli ⁴ przy użyciu sztucznej inteligencji, obliczeń brzegowych i przenośnych czujników wykrywających bodźce fizjologiczne i emocjonalne. Roboty takie jak Unitree Go2 będą dostosowywać swoje zachowanie na podstawie cech osób, z którymi wchodzą w interakcję. Ta innowacja ma zastosowanie w opiece zdrowotnej i domowej, pomagając walczyć z samotnością oraz wspierając terapię lub rehabilitację. Naukowcy zauważają również, że urządzenia noszone, takie jak słuchawki, mogą monitorować aktywność mózgu i mikroekspresje, pozwalając na bardziej precyzyjne interakcje między robotami a użytkownikami.

Automatyzacja Pracy i Interakcja Międzyludzka

Faktem jest, że wiele ściśle fizycznych prac może zostać pomyślnie zautomatyzowanych, ale niekoniecznie oznacza to miliony bezrobotnych. AI ma wiele zastosowań, ale istnieją obszary, w których nie może zastąpić ludzkiej pracy lub jej możliwości są ograniczone. Interakcja międzyludzka, głębokie zrozumienie kontekstów kulturowych, społecznych i emocjonalnych to dziedziny, w których ludzie mają przewagę. Dlatego w dającej się przewidzieć przyszłości praca związana z zadaniami emocjonalnymi lub opiekuńczymi, takimi jak psychoterapia, fizjoterapia lub opieka nad osobami starszymi, wydaje się bezpieczna. AI nie może zastąpić ludzkiego dotyku i wielodziedzinowego rozumienia.

Kolejną kwestią jest etyka i moralność, które są trudne do zakodowania w systemach AI. Ludzkie przewagi komparatywne na przyszłym rynku pracy obejmują również podejmowanie decyzji strategicznych, zarządzanie kryzysowe, negocjacje i zarządzanie zasobami ludzkimi. Te obszary wymagają specyficznych umiejętności oraz zdolności do rozumienia niuansów i dostosowywania się do dynamicznie zmieniających się sytuacji.

Rewolucja Technologiczna i Zmiana Paradygmatu Pracy

Wśród obserwatorów istnieją obawy dotyczące przyszłości pracy intelektualnej. W tym kontekście nie powinniśmy bać się sztucznej inteligencji, ale raczej dążyć do jej zrozumienia. Jeśli aspirujemy do osiągnięcia wyższych kompetencji, warto rozważyć, które narzędzia AI mogą być pomocne w poszczególnych dziedzinach lub na stanowiskach. Przyspieszenie wykonywania zadań lub analiza dużych ilości danych w krótkim czasie jest niezbędna dla osiągnięcia przewagi konkurencyjnej ⁵, co jest pożądanym celem dla firm. Kluczem jest optymalizacja. Optymalizując procesy, oszczędzamy czas, a czas to pieniądz. AI to doskonały asystent, który ułatwia pracę i pozwala nam myśleć o różnych problemach i rozwiązaniach, które wcześniej były nieosiągalne dla ludzi pochłoniętych powtarzalnymi zadaniami lub analizami ograniczonymi horyzontami ludzkiej myśli. Na obecnym poziomie rozumienia AI wykazuje cechy wysoce użytecznego asystenta zarówno w świecie naukowym, jak i biznesowym. Ignorowanie takich nowoczesnych rozwiązań dziś gwarantuje stratę w przyszłości na rzecz tych, którzy obecnie poświęcają swoją uwagę i czas na zrozumienie technologii jutra.

Poprawa Jakości Życia z AI

Optymalizacja pracy może również przyczynić się do poprawy jakości i długości ludzkiego życia. Na przykład, w zawodzie medycznym szybsza diagnoza chorób lub skuteczna modyfikacja leczenia może pozytywnie wpłynąć na proces chorobowy i poprawić codzienne funkcjonowanie pacjentów. Świadczy o tym niedawne badanie opublikowane w czasopiśmie "Translational Vision Science & Technology"⁶, które opisuje, jak zaawansowane technologie obrazowania i sztuczna inteligencja umożliwiły automatyzację diagnozowania i klasyfikowania stwardnienia rozsianego.

Współpraca w Badaniach nad AI

W kontekście współpracy między społecznością naukową a wielkimi firmami technologicznymi warto wspomnieć o niedawno ogłoszonym partnerstwie między OpenAI a Los Alamos National Laboratory (LANL)⁷. To partnerstwo ma na celu ocenę możliwości modeli AI, takich jak GPT-4o, w rzeczywistych warunkach laboratoryjnych, w tym ich zdolności do wspierania badań biologicznych poprzez funkcje multimodalne, takie jak wizja i głos. Naukowcy będą jednocześnie badać profil bezpieczeństwa używania sztucznej inteligencji w zaawansowanych badaniach bionauk. Rosnąca rola AI w nauce prawdopodobnie przesunie granice badań poza zasięg obecnie dostępnych narzędzi. W konsekwencji ludzkość ma szansę zyskać rozwiązania niezbędne do pokonania naszych biologicznych słabości.

Najnowsze Wiadomości o AI

Powszechnie uważa się, że sezon wakacyjny jest okresem pewnego spowolnienia w wielu branżach, głównie z powodu licznych wyjazdów i ogólnej atmosfery relaksu w sprzyjających warunkach pogodowych. Ten okres w Polsce nazywany jest "sezonem ogórkowym". Jednak takie zjawisko nie jest obserwowane wśród gigantów technologicznych. Wręcz przeciwnie, lipiec obfitował w ekscytujące wiadomości od światowych liderów AI.

W połowie lipca OpenAI ogłosiło wprowadzenie GPT-4o mini ⁸, nowego, ekonomicznego modelu AI zaprojektowanego w celu rozszerzenia dostępności aplikacji opartych na AI poprzez obniżenie kosztów i opóźnień. GPT-4o mini osiąga 82% w teście MMLU, przewyższając inne modele w preferencjach czatu i będąc znacznie tańszym niż poprzednie modele, w tym GPT-3.5 Turbo.

Wyniki oceny modeli AI w różnych testach

GPT-4o mini obsługuje tekst i wizję, a w przyszłości będzie również obsługiwać tekst, grafikę, wideo oraz wejścia i wyjścia audio. Model ma okno kontekstu wynoszące 128 000 tokenów i obsługuje do 16 000 tokenów wyjściowych na żądanie. W testach porównawczych przewyższył inne małe modele w zadaniach wymagających rozumowania, matematyki i kodowania, a także w rozumowaniu multimodalnym.

23 lipca Meta zaprezentowała swój najbardziej zaawansowany model AI, Llama 3.1 405B ⁹, który jest prawdziwym konkurentem dla zastrzeżonych modeli takich jak Claude 3.5 Sonnet od Anthropic i GPT-4 od OpenAI, co potwierdzają liczne eksperymenty. Dzięki otwartej licencji Llama 3.1 ma potencjał do szerokiego zastosowania i dalszego rozwoju przez użytkowników, w przeciwieństwie do konkurencji. Koncepcja open-source oraz fakt, że najnowszy model składa się z 405 miliardów parametrów, czynią go największym otwartym modelem LLM na świecie. Użytkownicy będą mogli używać tego wszechstronnego narzędzia do generowania tekstów, rozwiązywania problemów matematycznych i kodowania, między innymi. Jego wielojęzyczne wsparcie i integracja z aplikacjami Meta, takimi jak Facebook, Instagram, Messenger i WhatsApp, sprawiają, że Llama 3.1 jest wyjątkowo atrakcyjnym asystentem dla użytkowników. Jednak nie wszyscy będą mieli do niego dostęp.

Meta ogłosiła, że nie wprowadzi swojego nadchodzącego multimodalnego modelu AI w Unii Europejskiej z powodu obaw regulacyjnych ¹⁰. Oznacza to, że europejskie firmy nie będą mogły korzystać z tego modelu, mimo że jest dostępny na licencji otwartej. Niedawno UE ustaliła terminy zgodności dla firm AI zgodnie z nową ustawą AI Act, która wymaga dostosowania się do przepisów dotyczących praw autorskich, przejrzystości i zastosowania AI do sierpnia 2026 roku. Decyzja Meta jest podobna do wcześniejszego posunięcia Apple, które również wykluczyło UE z wdrożenia Apple Intelligence z powodu obaw związanych z ustawą o rynkach cyfrowych. Meta również wstrzymała plany wprowadzenia swojego asystenta AI w UE oraz narzędzi generatywnej AI w Brazylii z powodu problemów z przestrzeganiem przepisów o ochronie danych.

Dzień po premierze modelu Meta, francuski konkurent Mistral AI ogłosił wydanie Mistral Large 2 ¹¹, najnowszej wersji swojego flagowego modelu. Nowa wersja oferuje znaczne ulepszenia w generowaniu kodu, matematyce i rozumowaniu w porównaniu do swojego poprzednika. Ponadto, w testach porównawczych przewyższył model Llama 3.1 w kodowaniu i matematyce. Obsługuje kilka języków, w tym francuski, niemiecki, hiszpański, włoski, portugalski, arabski, hindi, chiński, japoński i koreański, a wśród 80 języków kodowania, które obsługuje, znajdują się Python, Java, C, C++, JavaScript i Bash.

Wydajność vs rozmiar modelu: Zadania kodowania i matematyki

Kluczowe Osiągnięcia w AI

Wśród ostatnich kluczowych wydarzeń w świecie AI musimy również podkreślić sukces badaczy z MIT, którzy wprowadzili GenSQL, generatywny system AI dla baz danych ¹². Pozwala on użytkownikom przeprowadzać złożone analizy statystyczne na danych tabelarycznych za pomocą zaledwie kilku naciśnięć klawiszy. To nowe narzędzie jest przydatne do prognoz, wykrywania anomalii, szacowania brakujących wartości, korygowania błędów lub generowania danych syntetycznych. Ponadto, automatycznie integruje zbiór danych tabelarycznych z modelem generatywnym probabilistycznie, który uwzględnia niepewność i dostosowuje swoje decyzje na podstawie nowych danych. Może być również używany do tworzenia i analizowania danych syntetycznych, które odzwierciedlają rzeczywiste dane w bazie danych, co jest szczególnie pomocne, gdy wrażliwe dane nie mogą być udostępniane, takie jak dokumentacja medyczna pacjentów, lub gdy rzeczywiste dane są skąpe. To narzędzie otwiera nowe możliwości w analizie danych tabelarycznych, a jego użycie może przyspieszyć procesy badawcze i decyzyjne w wielu dziedzinach.

Bądźcie Beneficjentami Tego Wyścigu

Giganci branży AI intensywnie konkurują i nieustannie ulepszają swoje produkty, aby zdobyć przewagę technologiczną. Użytkownicy korzystający z tej rywalizacji w konsekwencji osiągają przewagę konkurencyjną w swoich dziedzinach. Modele językowe mają zastosowanie w wielu obszarach, od obsługi klienta po analizę danych i tworzenie treści. Z szerokiej gamy dostępnych usług i produktów oferowanych przez firmy specjalizujące się w rozwoju AI, praktycznie każda zainteresowana strona może znaleźć przydatne narzędzie, które wspiera ich obowiązki zawodowe. Ale praca to nie wszystko, co się liczy. AI znajduje również zastosowanie w życiu prywatnym. Firmy często wydają wiele interesujących narzędzi, które ulepszają aplikacje, z których codziennie korzystamy do celów osobistych. Dlatego warto obserwować trendy rynkowe i innowacje, aby nie tylko stać się bardziej efektywnymi pracownikami, ale także skompresować czas spędzany na codziennych zadaniach.

Jednocześnie należy pamiętać, że rozwój technologii niesie ze sobą nowe wyzwania związane z etyką i regulacjami. Wspomniany AI Act, wprowadzony przez Unię Europejską, stanowi znaczącą barierę dla rozwoju AI na rynku europejskim. Regulacje UE, które ograniczają dostęp do nowoczesnych technologii i zaawansowanych narzędzi, mogą spowolnić rozwój tego sektora i negatywnie wpłynąć na konkurencyjność gospodarki UE na rynku globalnym.

Od science fiction do rzeczywistości: Rosnący wpływ AI