Читати чи не читати: Цифрове привиджування закінчилось

На сучасному робочому місці вічне шекспірівське питання "Бути чи не бути?" перетворилося на питання, актуальне для нашої цифрової епохи: "Читати чи не читати?". Щодня ми стикаємося з шквалом push-сповіщень, електронних листів та повідомлень, кожне з яких вимагає негайної відповіді. Ця токсична культура 'гнучкості' поставила миттєву реакцію вище за реальну продуктивність, створюючи цифровий спектральний натиск, який засмоктує наш час у чорну діру, не залишаючи нічого для продуктивності та креативності.

У kor.gy ми активно будуємо рішення проти цього цифрового привиджування з 2022 року. Ми розуміємо, що сучасні компанії повинні бути гнучкими, щоб вижити та бути конкурентоспроможними. Однак чи повинні люди нести відповідальність за цю гнучкість? Поки всі говорили про автономних агентів, ми активно їх будували та інтегрували в реальні бізнес-процеси, отримуючи цінний зворотний зв'язок з реального життя.

Наш остаточний підхід передбачає технологію автономних агентів, яка бере на себе щоденні операції, перетворюючи ролі людських працівників на ролі, подібні до керівників, зосереджених на аналізі, прийнятті рішень та стратегії. Ми впроваджуємо нову концепцію "інституційного інтелекту", тип AI, який не є супутником окремого працівника, а складною уніфікованою технічною сутністю, розробленою для управління щоденними бізнес-операціями всієї компанії.

Оскільки ми є компанією з розробки програмного забезпечення, наше обслуговування клієнтів значною мірою передбачає обробку звітів про помилки від клієнтів. Деякі з наших корпоративних клієнтів мають тисячі кінцевих користувачів, і для нас як невеликої компанії це часто відчувалося як цунамі. До того, як ми створили kor.gy AI, наше обслуговування клієнтів було вузьким місцем, що боролося з обробкою обсягу справ та наданням негайних компетентних висновків.

Зараз ми не лише автоматизуємо процес, але й збираємо приблизно в 18 разів більше релевантної інформації. Бот не втомлений і не нервує, він ставить користувачеві саме ті запитання, які потрібні для розуміння справи та якнайшвидшого її вирішення. Бот здатний надавати базову технічну допомогу і навіть пропонувати обхідний шлях для вирішення проблеми, завдяки тому, що вся документація програмного забезпечення перенесена у формат, заснований на формальній логіці. Він може отримати доступ до кодової бази, журналів та багатства даних з пристрою клієнта, надаючи негайні, високо компетентні висновки як для клієнтів, так і для нашої команди розробників. Це скоротило час, необхідний для виправлення помилок, приблизно в десять разів.

Візьмемо як приклад реальний опис помилки. Клієнт повідомив, що його програма зависає, коли він намагається завантажити файл розміром більше 2 ГБ. Раніше це вимагало б від розробника відтворити проблему, переглянути журнали та вручну визначити проблему. З платформою інституційного інтелекту kor.gy AI бот негайно отримує доступ до кодової бази та журналів, визначає проблему в модулі завантаження файлів, створює виправлення помилки і навіть розгортає його самостійно в тестовому середовищі. Єдине завдання, що залишається для людських працівників, - це перегляд коду. Додати, що AI також створює автоматизований тестовий випадок для перевірки всіх майбутніх версій коду на цю конкретну проблему, було б очевидним.

Обробка незапланованих завдань, таких як надходження звіту про помилку, була впорядкована kor.gy AI. Раніше хаотична та стресова, зараз вона безперешкодно вписується в регулярний робочий процес, заснований на спринтах, з нульовим залученням людини. Розробник має особисту чергу завдань, і незапланований звіт про помилку є незапланованим лише для бота-агента обслуговування клієнтів.

Чати місій - ще одна перевага. Це чати для кожного завдання, автоматично створені ботами, які формують команду місії з відданих ботів та людей. Як повністю обізнана платформа інституційного інтелекту, вона обирає лише потрібних людей (наприклад, розробників, які створили конкретний сервіс) і не турбуватиме когось, хто відсутній в офісі. Це замінює хаотичні дискусії структурованою, зосередженою комунікацією, роблячи обробку помилок швидкою та безперешкодною, захоплюючи клієнтів та усуваючи будь-який стрес з команди.

Передова технологія, що стоїть за платформою, є поєднанням основних LLM, користувацьких LLM, користувацьких доменно-специфічних ML рішень (ми називаємо їх LBMP, що означає великі моделі бізнес-процесів) та символьної обробки. Символьна обробка, зокрема формальна логіка та переписування термів (керовані ML моделлю, що визначає стратегію застосування правил переписування термів), формують основу, яка робить цю платформу готовою до справжнього бізнесу.

Поки конкуруючі рішення автономних агентів схожі на дорожні транспортні засоби з обґрунтованими проблемами безпеки, те, що ми будуємо, має багато спільного зі світом високошвидкісних залізниць, забезпечуючи оболонку безпеки для роботи AI, захищену формальною логікою та символьною обробкою в ядрі платформи.

На даний момент ми готові розпочати обговорення співпраці з потенційними ранніми клієнтами, які братимуть участь у розбудові технології, покращенні LBPM та створенні доменно-специфічних LBPM. Якщо ви зацікавлені приєднатися до нас у цій подорожі, ми будемо раді почути від вас.

Наш пріоритет у kor.gy AI - це не просто розробка технології; ми створюємо нову парадигму роботи в епоху AI. Проект охоплює величезний обсяг досліджень та розробок, включаючи користувацькі інтерфейси та створення піонерських користувацьких інтерфейсів на основі E-Ink, які не схожі ні на що раніше та слідують ідеї залишити гнучкий, яскравий та блискучий цифровий світ його корінним жителям (ботам) і повернути теплий аналоговий шарм les trente glorieuses людям.

Нема про що хвилюватися, нема чого поспішати.

Нехай машини працюють, нехай люди мріють і винаходять.