Czytać czy nie czytać: Cyfrowe nawiedzenie się skończyło

We współczesnym miejscu pracy, ponadczasowe pytanie Szekspira "Być albo nie być?" przekształciło się w pytanie istotne dla naszej ery cyfrowej: "Czytać czy nie czytać?". Każdego dnia stajemy w obliczu nawału powiadomień push, e-maili i wiadomości, z których każda domaga się natychmiastowej odpowiedzi. Ta toksyczna kultura 'zwinności' postawiła natychmiastową reakcję ponad rzeczywistą produktywność, tworząc cyfrowy spektralny szturm, który wciąga nasz czas w czarną dziurę, nie pozostawiając nic dla produktywności i kreatywności.

W kor.gy aktywnie budujemy rozwiązanie przeciwko temu cyfrowemu nawiedzeniu od 2022 roku. Rozumiemy, że dzisiejsze firmy muszą być zwinne, aby przetrwać i być konkurencyjnymi. Jednakże, czy to ludzie powinni być odpowiedzialni za tę zwinność? Podczas gdy wszyscy mówili o autonomicznych agentach, my aktywnie je budowaliśmy i integrowaliśmy w rzeczywiste procesy biznesowe, zdobywając cenne doświadczenia z prawdziwego życia.

Nasze ostateczne podejście obejmuje technologię autonomicznych agentów przejmującą codzienne operacje, przekształcając role ludzkich pracowników w te podobne do kadry kierowniczej skupionej na analizie, podejmowaniu decyzji i strategii. Wprowadzamy nową koncepcję "inteligencji instytucjonalnej", rodzaj AI, który nie jest towarzyszem pojedynczego pracownika, ale złożoną, zunifikowaną jednostką techniczną zaprojektowaną do przejęcia codziennych operacji biznesowych całej firmy.

Ponieważ jesteśmy firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania, nasza obsługa klienta w dużej mierze polega na obsłudze raportów błędów od klientów. Niektórzy z naszych klientów korporacyjnych mają tysiące użytkowników końcowych, a dla nas jako małej firmy często czuło się to jak tsunami. Zanim zbudowaliśmy kor.gy AI, nasza obsługa klienta była wąskim gardłem, mając trudności z przetwarzaniem wolumenu spraw i zapewnianiem natychmiastowych, kompetentnych informacji.

Teraz nie tylko automatyzujemy proces, ale także zbieramy około 18 razy więcej istotnych informacji. Bot nie jest ani zmęczony, ani zdenerwowany, zadaje użytkownikowi dokładne pytania potrzebne do wniknięcia w sprawę i rozwiązania jej jak najszybciej. Bot jest w stanie zapewnić podstawową pomoc techniczną, a nawet zaproponować obejście problemu, dzięki temu, że cała dokumentacja oprogramowania została przeniesiona do formatu opartego na logice formalnej. Może uzyskać dostęp do bazy kodu, logów i bogactwa danych z urządzenia klienta, zapewniając natychmiastowe, wysoce kompetentne informacje zarówno dla klientów, jak i naszego zespołu deweloperskiego. Zredukowało to czas potrzebny do naprawy błędów około dziesięciokrotnie.

Weźmy jako przykład rzeczywisty opis błędu. Klient zgłosił, że ich aplikacja zawiesza się, gdy próbują przesłać plik większy niż 2GB. Wcześniej wymagałoby to od dewelopera replikacji problemu, przeszukiwania logów i ręcznej identyfikacji problemu. Dzięki platformie inteligencji instytucjonalnej kor.gy AI, bot natychmiast uzyskuje dostęp do bazy kodu i logów, identyfikuje problem w module przesyłania plików, tworzy poprawkę błędu, a nawet wdraża ją samodzielnie w środowisku testowym. Jedynym zadaniem pozostawionym dla pracowników jest przegląd kodu. Dodanie, że AI tworzy również zautomatyzowany przypadek testowy do sprawdzania wszystkich przyszłych wersji kodu pod kątem tego konkretnego problemu, byłoby oczywiste.

Obsługa nieplanowanych zadań, takich jak wpływające zgłoszenie błędu, została usprawnia przez kor.gy AI. Wcześniej chaotyczna i stresująca, teraz płynnie wpisuje się w regularny przepływ pracy oparty na sprintach z zerowym udziałem człowieka. Deweloper ma osobistą kolejkę zadań, a nieplanowany raport błędu jest nieplanowany tylko dla bota agenta obsługi klienta.

Czaty misji to kolejna atrakcja. Są to czaty dla każdego zadania automatycznie tworzone przez boty, które tworzą zespół misji składający się z dedykowanych botów i ludzi. Jako w pełni świadoma platforma inteligencji instytucjonalnej wybiera tylko odpowiednie osoby (na przykład deweloperów, którzy zbudowali konkretną usługę) i nie przeszkadza komuś, kto jest poza biurem. Zastępuje to chaotyczne dyskusje uporządkowaną, skoncentrowaną komunikacją, czyniąc obsługę błędów szybką i bezproblemową, zachwycając klientów i usuwając wszelki stres z zespołu.

Zaawansowana technologia stojąca za platformą to kombinacja głównych LLM-ów, niestandardowych LLM-ów, niestandardowych rozwiązań ML specyficznych dla domeny (nazywamy je LBMP, co oznacza duże modele procesów biznesowych) i przetwarzania symbolicznego. Przetwarzanie symboliczne, szczególnie logika formalna i przepisywanie terminów (sterowane przez model ML, który definiuje strategię stosowania reguł przepisywania terminów) tworzą szkielet, który czyni tę platformę gotową do prawdziwego biznesu.

Podczas gdy konkurencyjne rozwiązania autonomicznych agentów są jak pojazdy drogowe z uzasadnionymi obawami o bezpieczeństwo, rzecz, którą budujemy, ma wiele wspólnego ze światem kolei dużych prędkości, zapewniając otoczkę bezpieczeństwa dla działania AI, strzeżoną przez logikę formalną i przetwarzanie symboliczne w rdzeniu platformy.

W tym momencie jesteśmy gotowi rozpocząć dyskusje na temat współpracy z potencjalnymi wczesnymi klientami, którzy będą uczestniczyć w budowaniu technologii, ulepszaniu LBPM-ów i tworzeniu LBPM-ów specyficznych dla domeny. Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas w tej podróży, chętnie o tym usłyszymy.

Naszym priorytetem w kor.gy AI nie jest tylko rozwijanie technologii; tworzymy nowy paradygmat pracy w erze AI. Projekt obejmuje ogromny zakres badań i rozwoju, w tym interfejsy użytkownika i budowanie pionierskich interfejsów użytkownika opartych na E-Ink, które nie wyglądają jak nic wcześniej i podążają za ideą pozostawienia zwinnego, krzykliwego i jasnego cyfrowego świata jego tubylcom (botom) i przywrócenia ciepłego, analogowego uroku les trente glorieuses ludziom.

Nie ma się czym martwić, nie ma po co się spieszyć.

Niech maszyny pracują, niech ludzie marzą i wynajdują.