„Czytać czy nie czytać”: Cyfrowe nawiedzenie się skończyło

We współczesnym miejscu pracy ponadczasowe „Być czy nie być?” Szekspira przekształciło się w pytanie istotne dla naszej ery cyfrowej: „Czytać czy nie czytać?”. Każdego dnia mamy do czynienia z falą powiadomień push, e-maili i wiadomości, z których każdy wymaga natychmiastowej odpowiedzi. Ta toksyczna kultura „zwinności” wyprzedziła natychmiastową reakcję przed rzeczywistą produktywnością, tworząc cyfrowy atak widmowy, który zasysa nasz czas w czarną dziurę, nie pozostawiając nic dla produktywności i kreatywności.

W kor.gy aktywnie budujemy rozwiązanie przeciwko temu cyfrowemu nawiedzeniu od 2022 roku. Rozumiemy, że dzisiejsze firmy muszą być zwinne, aby przetrwać i być konkurencyjne. Czy jednak ludzie powinni być odpowiedzialni za tę zwinność? Podczas gdy wszyscy mówili o autonomicznych agentach, aktywnie je budowaliśmy i integrujemy z prawdziwymi procesami biznesowymi, zdobywając cenne informacje zwrotne z życia.

Nasze ostateczne podejście polega na tym, że technologia autonomicznych agentów przejmuje codzienne operacje, przekształcając role pracowników ludzkich w kierunku tych zbliżonych do menedżerów skoncentrowanych na analizie, podejmowaniu decyzji i strategii. Wprowadzamy nową koncepcję „inteligencji instytucjonalnej”, rodzaj sztucznej inteligencji, która nie jest towarzyszem jednego pracownika, ale złożonym, zunifikowanym podmiotem technicznym przeznaczonym do przejmowania codziennych operacji biznesowych całej firmy.

Jeśli jesteśmy firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania, nasza obsługa klienta w dużej mierze polega na obsłudze raportów błędów od klientów. Niektórzy z naszych klientów korporacyjnych mają tysiące użytkowników końcowych, a dla nas jako małej firmy często wydawało się to tsunami. Zanim zbudowaliśmy kor.gy AI, nasza obsługa klienta była wąskim gardłem, mając problemy z przetwarzaniem liczby spraw i dostarczeniem natychmiastowych, kompetentnych informacji.

Teraz nie tylko automatyzujemy proces, ale także zbieramy około 18x więcej istotnych informacji. Bot nie jest ani zmęczony, ani zdenerwowany, zadaje użytkownikowi dokładne pytania potrzebne do wejścia w sprawę i jak najszybszego rozwiązania. Bot jest w stanie zapewnić podstawową pomoc techniczną, a nawet zaproponować obejście problemu, dzięki przeniesieniu całej dokumentacji oprogramowania do formalnego formatu opartego na logice. Może uzyskać dostęp do bazy kodu, dzienników i bogactwa danych z urządzenia klienta, zapewniając natychmiastowe, wysoce kompetentne informacje zarówno klientom, jak i naszemu zespołowi programistów. Skróciło to czas potrzebny na naprawianie błędów około dziesięciokrotnie.

Weźmy jako przykład prawdziwy opis błędu. Klient zgłosił, że jego aplikacja ulega awarii, gdy próbuje przesłać plik większy niż 2 GB. Wcześniej wymagałoby to od programisty powielenia problemu, przeglądania dzienników i ręcznej identyfikacji problemu. Dzięki platformie inteligencji instytucjonalnej kor.gy AI bot natychmiast uzyskuje dostęp do bazy kodu i rejestruje, identyfikuje problem w module przesyłania plików, tworzy poprawkę błędu, a nawet samodzielnie wdraża ją w środowisku testowym. Jedynym zadaniem, które pozostało dla pracowników ludzkich, jest przegląd kodu. Dodanie, że sztuczna inteligencja buduje również zautomatyzowany przypadek testowy, aby sprawdzić wszystkie przyszłe wersje kodu pod kątem tego konkretnego problemu, byłoby oczywiste.

Obsługa nieplanowanych zadań, na przykład gdy pojawia się raport o błędzie, została usprawniona przez AI kor.gy. Wcześniej chaotyczny i stresujący, jest teraz płynnie włączany do zwykłego przepływu pracy opartego na sprincie bez zaangażowania człowieka. Deweloper ma osobistą kolejkę zadań, a nieplanowany raport błędu jest nieplanowany tylko dla bota agenta obsługi klienta.

Czaty misyjne to kolejna atrakcja. Są to czaty na zadanie automatycznie tworzone przez boty, które tworzą zespół misyjny złożony z dedykowanych botów i ludzi. Jako w pełni świadoma instytucjonalna platforma wywiadowcza wybiera tylko odpowiednie osoby (na przykład programistów, którzy zbudowali określoną usługę) i nie przeszkadza komuś, kto jest poza biurem. Zastępuje to chaotyczne dyskusje ustrukturyzowaną, ukierunkowaną komunikacją, dzięki czemu obsługa błędów jest szybka i bezproblemowa, zachwyca klientów i eliminuje stres ze strony zespołu.

Zaawansowana technologia stojąca za platformą to połączenie głównego nurtu LLM, niestandardowych LLM, niestandardowych rozwiązań ML specyficznych dla domeny (nazywamy je LBMP, co oznacza duże modele procesów biznesowych) i przetwarzania symbolicznego. Przetwarzanie symboliczne, w szczególności logika formalna i przepisywanie terminów (kierowane przez model ML, który definiuje strategię stosowania reguł przepisywania terminów) tworzą kręgosłup, który sprawia, że platforma jest prawdziwa gotowa na biznes.

Podczas gdy konkurencyjne rozwiązania autonomicznych agentów są jak pojazdy drogowe z uzasadnionymi obawami bezpieczeństwa, rzecz, którą budujemy, ma wiele wspólnego ze światem kolei dużych prędkości, zapewniając bezpieczną przestrzeń dla AI do działania wewnątrz, strzeżoną logiką formalną i symbolicznym przetwarzaniem w rdzeniu platformy.

W tej chwili jesteśmy gotowi rozpocząć dyskusję o współpracy z potencjalnymi pierwszymi klientami, którzy będą uczestniczyć w budowaniu technologii, ulepszaniu LBPM i tworzeniu LBPM specyficznych dla domeny. Jeśli chcesz dołączyć do nas w tej podróży, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Naszym priorytetem w kor.gy AI jest nie tylko rozwój technologii; tworzymy nowy paradygmat pracy w erze sztucznej inteligencji. Projekt obejmuje szeroki zakres badań i rozwoju, w tym interfejsy użytkownika i budowanie pionierskich interfejsów użytkownika opartych na E-Ink, które wyglądają jak nic wcześniej i podążają za ideą pozostawienia zwinnego, krzykliwego i jasnego świata cyfrowego dla swoich tubylców (botów) i przywrócenia ludziom ciepłego analogowego uroku les trente glorieuses.

Nie ma się czym martwić, nie ma się czym spieszyć.

Niech maszyny pracują, niech ludzie marzą i wymyślają.